Como a gente trabalha
Como a gente trabalha.
A Bleep é uma empresa de serviços AI-native. Assumimos o trabalho manual de alto volume que se acumula no seu back-office e nas operações, um caso de uso por vez. Construímos os agentes que fazem isso e cuidamos da operação.
Fase 01 / Avaliação / 2 semanas
Avaliação
Duas semanas. Olhamos como o trabalho é feito, achamos os casos de uso com mais volume e esforço manual, e escolhemos um ou dois pra provar primeiro.
Mapear o trabalho.
Acompanhamos o trabalho como ele acontece e transformamos numa lista curta de casos de uso. O que é feito na mão, com que frequência e quanta gente envolve.
Pontuar e escolher.
Plotamos cada caso de uso por impacto e viabilidade. Um ou dois que pontuam alto nos dois viram o piloto.
Viabilidade →
Doze casos de uso plotados por impacto e viabilidade. Os quadrantes são fase 2, ganho rápido, em espera e marginal. Os dois que pontuam alto nos dois estão circulados como o ganho rápido que pilotamos primeiro.
Impacto
Viabilidade
Os dois casos de uso escolhidos, pontuados nas dimensões por trás da matriz. Impacto: volume, intensidade manual, custo de erros. Viabilidade: clareza das regras, dados e sistemas. Os dois pontuam alto nos dois eixos.
Fase 02 / Piloto / 2 semanas
Piloto
Duas semanas. Pegamos o caso de uso escolhido, conectamos o que ele precisa, construímos uma versão que funciona e testamos até segurar.
Construir a primeira versão.
Conectamos os dados e sistemas que o caso de uso precisa e construímos os agentes e workflows que fazem o trabalho, seguindo como o seu time já faz.
Testar em trabalho real.
Nada roda sozinho antes de merecer. Rodamos em cenários reais, checamos cada caminho e mantemos uma pessoa no loop pras exceções.
O backlog de setup do piloto: acesso liberado, dados coletados, sistemas conectados, regras capturadas, guardrails definidos e baseline acordado.
Performance dos agentes no piloto: 38 cenários resolvidos, 95 por cento de taxa de automação, 99 por cento de precisão validada com o seu time, 57 horas devolvidas. Tipos de cenário: padrão 24, dados faltando 6, precisa de aprovação 4, mais uma cauda longa de outros tipos.
Alguns exemplos
Como isso funciona na prática.
Alguns exemplos do que a gente poderia construir. A mesma abordagem serve pra vários outros setores.
O que o agente faz
Cuida da fila de suporte de uma plataforma de viagens corporativas. Milhares de tickets urgentes por mês.
- Remarcação dentro da política
- Liga pra hotéis sem reserva online
- Escala as exceções
Tickets resolvidos
Cobertura em todos os fusos
Do seu lado
O que precisamos de você.
O esforço é pequeno e concentrado nas duas primeiras semanas.
Um ponto de contato
OperaçõesAlguém que é dono do projeto do seu lado e agenda as conversas certas.
Conversas curtas
Liderança + operaçõesCerca de 30 minutos cada, com a liderança da operação e com quem faz o trabalho.
Acesso a sistemas e dados
TI / engenhariaOs sistemas onde o trabalho acontece e os dados do caso de uso, restritos ao piloto.
Como é um projeto